サンプル サイズの計算
対象としている人口グループ全体の中から、正確な代表者を得るためには、どのくらいのサイズのサンプルが必要かを判断することができます。
サンプル サイズ専門用語集
- 信頼度
信頼度とは、人口が選んだ回答がどのくらい「確実」かを表します。
- 信頼区間
信頼区間とは、サンプルから受け取った回答に、正確にどのくらいの人口の回答が表わされるかのパーセント区間を出すために加えられる +/- の範囲です。
- 人口
全体の人口と比較してサンプルが大きければ大きいほど、回答はより正確になります。ただし、人口が非常に多い場合や不明な場合は、数学的に言えば、統計的な誤差は最小となるため、空欄のままでも構いません。
例えば、信頼度が 95％ で信頼区間が 3 の 1,000 人をサンプルし、70％ がブランド A を選んだとすると、67%～73% (70% +/- 3) がブランド A を選ぶことが 95％ の確率で確かだということになります。
信頼度用語集
- サンプル サイズ
サンプル サイズとは、多数の人口の中から調査のために選んだ集団のことです。全体人口と比較して、サンプルが大きければ大きいほど、回答はより正確になります。
- パーセント
これは、ある一定の方法で回答したサンプルのパーセントを指します。サンプルの 90％ がブランド A を選択したとすると、人口がブランド A を選択することはほぼ確かとなります。一方、ブランド A を選択したサンプルが 51％ であれば、これが不正確である可能性が高くなります。基本的に、中道的な回答よりも極端な回答のほうがより信頼性が高くなります。有効な信頼区間を得るには 50％ を維持して下さい。
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